المتوسط المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط المتحرك هو متوسط نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. المتوسطات المتحركة: كيفية استخدامها بعض من الوظائف الأساسية للمتوسط المتحرك هي تحديد الاتجاهات والانتكاسات. وقياس قوة زخم الأصول وتحديد المجالات المحتملة حيث يجد الأصول الدعم أو المقاومة. في هذا القسم سوف نشير إلى كيف يمكن لفترات زمنية مختلفة رصد الزخم وكيف أن المتوسطات المتحركة يمكن أن تكون مفيدة في تحديد وقف الخسارة. وعلاوة على ذلك، سوف نتناول بعض القدرات والقيود المفروضة على المتوسطات المتحركة التي ينبغي للمرء أن تنظر عند استخدامها كجزء من روتين التداول. الاتجاه يعتبر تحديد الاتجاهات إحدى الوظائف الرئيسية للمتوسط المتحرك، والتي يستخدمها معظم التجار الذين يسعون إلى جعل هذا الاتجاه صديقا لهم. المتوسطات المتحركة هي مؤشرات متخلفة. مما يعني أنها لا تتنبأ بالاتجاهات الجديدة، ولكنها تؤكد الاتجاهات بمجرد إنشائها. كما ترون في الشكل 1، يعتبر السهم في اتجاه صعودي عندما يكون السعر فوق المتوسط المتحرك والمتوسط ينحدر صعودا. على العكس من ذلك، فإن المتداول سوف يستخدم سعر أدنى من المتوسط الهبوطي لتأكيد اتجاه هبوطي. سوف ينظر العديد من المتداولين فقط في الاحتفاظ بمركز طويل في الأصل عندما يتداول السعر فوق المتوسط المتحرك. هذه القاعدة البسيطة يمكن أن تساعد في ضمان أن الاتجاه يعمل في صالح التجار. الزخم العديد من التجار المبتدئين يسألون كيف يمكن قياس الزخم وكيف يمكن استخدام المتوسطات المتحركة لمعالجة مثل هذا الفذ. الجواب البسيط هو إيلاء اهتمام وثيق للفترات الزمنية المستخدمة في إنشاء المتوسط، حيث أن كل فترة زمنية يمكن أن توفر رؤية قيمة في أنواع مختلفة من الزخم. بشكل عام، يمكن قياس الزخم على المدى القصير من خلال النظر في المتوسطات المتحركة التي تركز على الفترات الزمنية من 20 يوما أو أقل. ويعتبر النظر إلى المتوسطات المتحركة التي يتم إنشاؤها مع فترة من 20 إلى 100 يوما عموما مقياسا جيدا للزخم على المدى المتوسط. وأخيرا، يمكن استخدام أي متوسط متحرك يستخدم 100 يوم أو أكثر في الحساب كمقياس للزخم على المدى الطويل. يجب أن يخبرك الحس السليم بأن المتوسط المتحرك لمدة 15 يوما هو مقياس أكثر ملاءمة للزخم على المدى القصير من المتوسط المتحرك لمدة 200 يوم. واحدة من أفضل الطرق لتحديد قوة واتجاه الزخم الأصول هو وضع ثلاثة المتوسطات المتحركة على الرسم البياني ومن ثم إيلاء اهتمام وثيق لكيفية رصها فيما يتعلق بعضها البعض. والمتوسطات المتحركة الثلاثة المستخدمة عموما لها أطر زمنية مختلفة في محاولة لتمثيل تحركات أسعار قصيرة الأجل ومتوسطة الأجل وطويلة الأجل. في الشكل 2، ينظر إلى الزخم التصاعدي القوي عندما تكون المتوسطات قصيرة الأجل فوق المتوسطات الأطول أجلا والمتوسطين متباينان. وعلى العكس من ذلك، عندما تكون المتوسطات القصيرة الأجل أقل من المتوسطات الأطول أجلا، يكون الزخم في الاتجاه الهبوطي. الدعم هناك استخدام شائع آخر للمتوسطات المتحركة في تحديد الدعم السعري المحتمل. وهي لا تأخذ الكثير من الخبرة في التعامل مع المتوسطات المتحركة لتلاحظ أن هبوط سعر الأصل غالبا ما يتوقف وعكس الاتجاه عند نفس المستوى كمتوسط مهم. على سبيل المثال، في الشكل 3 يمكنك أن ترى أن المتوسط المتحرك لمدة 200 يوم كان قادرا على دعم سعر السهم بعد أن انخفض من ارتفاعه بالقرب من 32. العديد من التجار سوف تتوقع ارتدادا عن المتوسطات المتحركة الرئيسية وسوف تستخدم أخرى المؤشرات الفنية تأكيدا للتحرك المتوقع. المقاومة بمجرد انخفاض سعر الأصل دون مستوى مؤثر من الدعم، مثل المتوسط المتحرك ل 200 يوم، فإنه ليس من غير المألوف أن نرى المتوسط بمثابة حاجز قوي يمنع المستثمرين من دفع السعر إلى أعلى من ذلك المتوسط. كما ترون من الرسم البياني أدناه، وغالبا ما يستخدم هذه المقاومة من قبل التجار كعلامة على تحقيق الأرباح أو لإغلاق أي مراكز طويلة القائمة. العديد من الباعة القصيرين سوف يستخدمون هذه المعدلات كنقاط دخول لأن السعر غالبا ما يستبعد المقاومة ويستمر تحركه أقل. إذا كنت مستثمرا يحتفظ بمركز طويل في الأصول التي تتداول تحت المتوسطات المتحركة الرئيسية، قد يكون من مصلحة قصارى لمشاهدة هذه المستويات عن كثب لأنها يمكن أن تؤثر بشكل كبير على قيمة الاستثمار الخاص. وقف الخسارة إن خصائص الدعم والمقاومة للمتوسطات المتحركة تجعلها أداة عظيمة لإدارة المخاطر. إن قدرة المتوسطات المتحركة على تحديد الأماكن الاستراتيجية لتحديد أوامر وقف الخسارة تسمح للمتداولين بقطع المراكز الخاسرة قبل أن يتمكنوا من النمو بشكل أكبر. كما ترون في الشكل 5، التجار الذين يحملون موقف طويل في الأسهم ووضع أوامر وقف الخسارة أدناه المتوسطات المؤثرة يمكن أن تنقذ نفسها الكثير من المال. استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد أوامر وقف الخسارة هو المفتاح لأي استراتيجية تجارية ناجحة. في الممارسة المتوسط المتحرك سوف توفر تقدير جيد لمتوسط التسلسل الزمني إذا كان المتوسط ثابت أو ببطء تغيير. وفي حالة المتوسط الثابت، فإن أكبر قيمة m تعطي أفضل التقديرات للمتوسط الأساسي. وستؤدي فترة المراقبة الأطول إلى الحد من آثار التباين. والغرض من توفير m أصغر هو السماح للتنبؤ بالاستجابة للتغيير في العملية الأساسية. ولتوضيح ذلك، نقترح مجموعة بيانات تتضمن التغييرات في الوسط الأساسي للمسلسلات الزمنية. ويبين الشكل السلاسل الزمنية المستخدمة للتوضيح مع متوسط الطلب الذي نشأت منه السلسلة. يبدأ المتوسط ك ثابت عند 10. يبدأ في الوقت 21، يزداد بوحدة واحدة في كل فترة حتى يصل إلى القيمة 20 في وقت 30. ثم يصبح ثابتة مرة أخرى. وتتم محاكاة البيانات بإضافة متوسط الضوضاء العشوائية من التوزيع العادي مع متوسط الصفر والانحراف المعياري 3. وتقريب نتائج المحاكاة إلى أقرب عدد صحيح. ويبين الجدول الملاحظات المحاكاة المستخدمة في المثال. عندما نستخدم الجدول، يجب أن نتذكر أنه في أي وقت من الأوقات، إلا أن البيانات السابقة معروفة. وتظهر تقديرات معلمة النموذج، بالنسبة إلى ثلاث قيم مختلفة من m، مع متوسط السلاسل الزمنية في الشكل أدناه. ويبين الشكل متوسط المتوسط المتحرك للمتوسط في كل مرة وليس التنبؤ. ومن شأن التنبؤات أن تحول منحنيات المتوسط المتحرك إلى اليمين حسب الفترات. وهناك استنتاج واحد واضح على الفور من هذا الرقم. وبالنسبة للتقديرات الثلاثة جميعها، فإن المتوسط المتحرك يتخلف عن الاتجاه الخطي، مع زيادة الفارق الزمني مع m. والفارق الزمني هو المسافة بين النموذج والتقدير في البعد الزمني. وبسبب الفارق الزمني، فإن المتوسط المتحرك يقلل من الملاحظات نظرا لأن المتوسط يتزايد. انحياز المقدر هو الفرق في وقت محدد في متوسط قيمة النموذج والقيمة المتوسطة التي يتنبأ بها المتوسط المتحرك. التحيز عندما يكون المتوسط يزداد سلبيا. أما بالنسبة للمتوسط المتناقص، فإن التحيز إيجابي. التأخر في الوقت والتحيز التي أدخلت في التقدير هي وظائف م. وكلما زادت قيمة m. وكلما كبر حجم التأخر والتحيز. لسلسلة متزايدة باستمرار مع الاتجاه أ. فإن قيم التأخر والتحيز لمقدر المتوسط تعطى في المعادلات أدناه. لا تتطابق منحنيات المثال مع هذه المعادلات لأن نموذج المثال لا يزداد بشكل مستمر، بل يبدأ كتغيير ثابت للاتجاه ثم يصبح ثابتا مرة أخرى. كما تتأثر منحنيات المثال بالضوضاء. ويتمثل متوسط المتوسط المتحرك للتوقعات في المستقبل في تحويل المنحنيات إلى اليمين. ويزيد التأخر والتحيز تناسبيا. وتشير المعادلات أدناه إلى الفارق الزمني والتحيز لفترات التنبؤ في المستقبل عند مقارنتها بمعلمات النموذج. مرة أخرى، هذه الصيغ هي لسلسلة زمنية مع الاتجاه الخطي المستمر. ولا ينبغي لنا أن نفاجأ بهذه النتيجة. ويستند متوسط التقدير المتحرك إلى افتراض متوسط ثابت، والمثال له اتجاه خطي في المتوسط خلال جزء من فترة الدراسة. وبما أن سلسلة الوقت الحقيقي نادرا ما تتوافق تماما مع افتراضات أي نموذج، يجب أن نكون مستعدين لمثل هذه النتائج. ويمكننا أيضا أن نخلص من الشكل إلى أن تباين الضوضاء له أكبر تأثير على m أصغر. ويكون التقدير أكثر تقلبا بكثير بالنسبة للمتوسط المتحرك البالغ 5 من المتوسط المتحرك البالغ 20. ولدينا رغبة متضاربة في زيادة m لتقليل تأثير التباين الناجم عن الضوضاء وتقليل m لجعل التنبؤ أكثر استجابة للتغيرات في الحقيقة. والخطأ هو الفرق بين البيانات الفعلية والقيمة المتوقعة. وإذا كانت السلسلة الزمنية حقا قيمة ثابتة، فإن القيمة المتوقعة للخطأ هي صفر، ويتألف تباين الخطأ من عبارة دالة وعبارة ثانية هي تباين الضوضاء. المصطلح الأول هو التباين في المتوسط المقدر مع عينة من الملاحظات m، على افتراض أن البيانات تأتي من مجتمع ذو متوسط ثابت. يتم تقليل هذا المصطلح من خلال جعل m كبيرة قدر الإمكان. A م كبير يجعل التوقعات لا تستجيب لتغيير في السلسلة الزمنية الأساسية. لجعل التنبؤات تستجيب للتغييرات، نريد m صغيرة قدر الإمكان (1)، ولكن هذا يزيد من التباين الخطأ. ويتطلب التنبؤ العملي قيمة وسيطة. التنبؤ مع إكسيل تقوم الوظيفة الإضافية للتنبؤ بتطبيق صيغ المتوسط المتحرك. ويبين المثال الوارد أدناه التحليل الذي توفره الوظيفة الإضافية لعينة البيانات في العمود باء. ويتم فهرسة الملاحظات العشرة الأولى من 9 إلى 0. وبالمقارنة بالجدول أعلاه، يتم تغيير مؤشرات الفترة بمقدار -10. وتوفر الملاحظات العشرة الأولى قيم بدء التشغيل للتقدير وتستخدم لحساب المتوسط المتحرك للفترة 0. ويبين العمود (10) (C) المتوسطات المتحركة المحسوبة. وتكون معلمة المتوسط المتحرك m في الخلية C3. ويبين العمود (1) (D) توقعات لفترة واحدة في المستقبل. الفترة الزمنية المتوقعة في الخلية D3. عندما يتم تغيير الفاصل الزمني المتوقع إلى عدد أكبر يتم تحويل الأرقام في العمود فور إلى أسفل. ويبين العمود إر (1) (E) الفرق بين الملاحظة والتنبؤ. على سبيل المثال، الملاحظة في الوقت 1 هي 6. القيمة المتوقعة من المتوسط المتحرك في الوقت 0 هي 11.1. الخطأ ثم -5.1. ويحسب الانحراف المعياري ومتوسط الانحراف (ماد) في الخلايين E6 و E7 على التوالي.
No comments:
Post a Comment